安塞剪纸民俗符号语义分割与交错图案识别系统

综合实训题目二 · 网页 Demo
未载入图像
步骤 01 / 04

图像上传与分割

选择一张安塞剪纸照片(红纸或红纹均可),系统在浏览器内完成预处理、分割与连通域分析,并把图像保存在本地存储中,供其余页面继续使用。

六阶段预处理OTSU 自适应阈值形态学断线重连SAM 式点/框提示四视图对比

1 · 输入图像

拖入 / 点击上传剪纸图片
支持 Ctrl+V 直接粘贴截图;也可把右侧生肖照片拖到这里
换图后主体生肖随所选照片重新识别;识别不符时可在此指定,"纹样全景解析"与"整体寓意"会同步为同一生肖。

2 · 分割参数

3 · 提示交互分割(SAM 式点/框提示)

在④叠加视图上操作:点提示模拟 SAM 的 point prompt——命中前景连通域后整只精确抠取(含镂空),解决图案交错遮挡;框提示对应 box prompt。接入后端后自动切换为真正的 SAM 权重推理。

选择生肖剪纸照片

点击任意一张生肖照片即可载入并自动分割;也可以把照片直接拖到本区域或「输入图像」虚线框,松开即解析,或按 Ctrl+V 粘贴。

分割结果(四个视图)

① 原图—
② 二值掩码—
③ 连通域标注—
④ 叠加 + 边界带(提示交互区)—
分割前景 边界带(细锯齿/月牙纹所在,分割最易出错处)
预处理链路逐步对比(对应评分项「图像预处理与增强」· 原图 vs 二值化/去噪/断线重连)
① 原图
输入图像
② 红度通道
R−(G+B)/2
③ 中值去噪
抑制纸纹/扫描噪点
④ 二值化
OTSU 自适应阈值
⑤ 形态学重连
闭运算补断笔
⑥ 最终掩码
连通域过滤后

预处理帮助:中值滤波压掉扫描杂点与纸纹,避免形成伪连通域;OTSU 自适应分离红纸与白底,免去逐图调阈值;闭运算把断开的细线条重新连通,防止锯齿纹、月牙纹被切断;连通域面积过滤剔除纸屑并保留主体,使后续分类拿到的都是干净单体。③④⑤⑥ 与 ① 的同尺度对比即为"预处理前后"效果展示。

质量指标(对应报告:稳定性 / 风险性评估)

前景像素占比
—
前景像素数
—
连通域(过滤前/后)
—
边界带像素占比
—
周长/面积比(边缘复杂度)
—
处理耗时
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